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// INSPECTOR IA DE TOMATE — DEMO EN VIVO

TOMATO INSPECTOR

Detección de defectos en tiempo real para control de calidad de tomates. Nuestro modelo YOLOv8 identifica 10 clases de patologías — desde estados de madurez hasta enfermedades — en menos de 300ms por imagen.

YOLOv8 10 Classes 97.1% mAP50 Real-time Demo Active
95.8%
Fiabilidad Industrial
Tasa de precisión en clasificación de alta velocidad
12+
Clases de Detección
Patologías, madurez y residuos
< 100ms
Latencia por Unidad
Procesamiento en tiempo real (Edge)
15K+
Dataset Propietario
Muestras curadas para calidad de exportación

Galería de Escaneo

SCAN_0001
Tomato scan 1
half_ripe ripe ×3 unripe ×3
Madurez Mixta
7 detections · conf ≥ 0.25
SCAN_0002
Tomato scan 2
brown_rugose ×3 ripe ×11
Enfermedad Detectada
14 detections · ALERT
SCAN_0003
Tomato scan 3
anthracnose ×2 rotten ×1
Defectos Encontrados
3 detections · REJECT
SCAN_0004
Tomato scan 4
ripe ×4
Calidad Premium
4 detections · APPROVED
SCAN_0005
Tomato scan 5
half_ripe ×1 ripe ×5
Casi Maduro
6 detections · MONITOR
SCAN_0006
Tomato scan 6
unripe ×5
Lote Verde
5 detections · HOLD

// CLIC EN CUALQUIER IMAGEN PARA AMPLIAR — SALIDA REAL DEL MODELO — SIN FILTROS

Qué Detectamos

Ripe

Condición óptima de cosecha. Listo para mercado o procesamiento.

mAP50 89.8%

Unripe

Verde, no listo. Requiere tiempo adicional de maduración.

mAP50 89.3%

Half Ripe

Etapa de transición. Separar para rutas de distribución diferida.

mAP50 80.7%

Rotten

Descomposición detectada. Rechazo inmediato requerido.

mAP50 72.0%

Mold

Crecimiento fúngico presente. Riesgo de contaminación cruzada.

mAP50 82.8%

Anthracnose

Enfermedad fúngica con lesiones hundidas. Protocolo de cuarentena.

mAP50 61.4%

Fruit Cracking

Daño físico por riego irregular. Reduce vida útil en estante.

mAP50 70.8%

Brown Rugose

Enfermedad viral. Altamente contagiosa — inspección completa del lote.

mAP50 50.0%

Blossom End Rot

Trastorno por deficiencia de calcio. No contagioso pero reduce valor.

mAP50 76.1%

Sunscald

Daño solar con manchas blancas/amarillas. Defecto cosmético.

mAP50 44.8%

Proceso de Inspección

01

Captura

Fotografíe el lote de tomates con cualquier cámara — industrial Hikrobot, smartphone o IP. Sin configuración especial.

02

Analizar

El modelo YOLOv8 procesa cada imagen en menos de 300ms, identificando cada tomate y clasificando su condición con recuadros.

03

Veredicto

El sistema emite decisión Aprobar / Monitorear / Rechazar basada en umbrales de defecto configurables para su operación.

04

Reporte

Reporte PDF automático con estadísticas del lote, desglose de defectos, imágenes anotadas y marca de tiempo para trazabilidad.

Pruebe Con Sus
Propios Tomates

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¿Quiere probar nuestra IA con fotos de su propia operación? Responda a nuestro correo con la palabra DEMO y activaremos un enlace de acceso personalizado de 24 horas para su empresa.

Suba sus propias fotos — use imágenes de su lote actual para una prueba real

Resultados de detección en vivo — vea recuadros y clasificaciones en tiempo real

Reporte PDF descargable — conserve un reporte de calidad de muestra con sus propios datos

Sin instalación requerida — corre completamente en el navegador, cualquier dispositivo

SOLICITUD_ACCESO_DEMO

// Para garantizar rendimiento y seguridad de datos, activamos instancias de procesamiento personalizadas para cada empresa.

STEP_01 / SEND_EMAIL
with subject line:
"DEMO — [Your Company Name]"

Envíenos un correo a contacto@thepezgroup.com con asunto:
"DEMO — [Nombre de su Empresa]"

STEP_02 / RECEIVE_LINK

Activamos su acceso personalizado en menos de 24 horas y le enviamos un enlace seguro con credenciales de su empresa.

STEP_03 / RUN_INSPECTION

Suba sus propias fotos de tomates y obtenga análisis IA instantáneo con reporte PDF completo — sin costo.

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